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? 孫慶陽
2025年8月26日，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）。
從“互聯網+”的連接紅利到“人工智能+”的認知紅利，中國正以算力為弓、數據為弦、模型為箭，向智能經濟的星辰大海邁進。
一份國家級的AI宣言
中國人工智能發展始終與國家戰略同頻共振。2017年，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，首次將人工智能上升為國家戰略；2024年，“人工智能+”行動首次寫入政府工作報告，標志政策重心從技術研發轉向應用落地；《意見》的出臺則系統構建中國人工智能發展“四梁八柱”，為未來長期發展提供行動指南。
《意見》以3個階段目標勾勒發展路徑：到2027年，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，智能經濟核心產業規?？焖僭鲩L；到2030年，應用普及率超90%，智能經濟成為經濟發展重要增長極；到2035年，中國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段。這3個節點對應深度融合、全面賦能和支撐現代化的戰略定位，體現從局部突破到全面滲透、從技術驅動到價值創造的邏輯。
與“互聯網+”相比，“人工智能+”有本質差異?！盎ヂ摼W+”以連接為核心，通過打破信息壁壘進而優化資源配置；“人工智能+”以生成式大模型為驅動，賦予數字系統“主動思考、執行、創造”能力，目標培育自主協同的智能體，推動經濟社會從“萬物互聯”轉向“萬物智生”。《意見》引導發展思維從“建平臺、匯數據”轉向“育智能、創價值”，政績考核側重“智能體數量”“智能原生企業規?！钡葘嵭е笜?。
《意見》部署六大重點行動：“人工智能+”科學技術行動加速科學發現、創新技術研發模式；“人工智能+”產業發展行動培育智能原生新模式、推進工業全要素智能化；“人工智能+”消費提質行動拓展服務消費新場景、培育產品消費新業態；“人工智能+”民生福祉行動創造智能工作方式、推行高效學習方式；“人工智能+”治理能力行動開創社會治理人機共生新圖景；“人工智能+”全球合作行動推動普惠共享、共建全球治理體系。
基礎支撐上，《意見》強化八大能力建設：提升模型基礎能力、加強數據供給創新、強化智能算力統籌、優化應用發展環境、促進開源生態繁榮、加強人才隊伍建設、強化政策法規保障、提升安全能力水平。
政策引領下，地方形成差異化格局：上海構建“一東一西”產業布局，徐匯“模速空間”聚焦大模型，浦東“模力社區”瞄準具身智能；北京依托中關村打造創新高地；深圳發揮硬件優勢推動智能終端發展；杭州聚焦電商與金融科技應用；成都側重智慧醫療與文創AI。
一場“中國速度”的智能競賽
中國人工智能產業已形成從基礎層、技術層到應用層的完整產業鏈，在多領域展現賦能效應。2025世界人工智能大會數據顯示，截至2025年6月，346款生成式人工智能服務完成備案，產業規模突破7000億元。
制造業是“人工智能+”主戰場，鋼鐵行業涌現智能化標桿。首鋼股份冷軋公司部署67個工業4.0數字化應用案例（61%運用人工智能），成為全球鋼鐵行業第7家“燈塔工廠”；寶鋼股份實施“全領域、全體系、全場景”AI賦能戰略，計劃3年內打造1000個以上AI應用場景；河鋼集團自主研發“威賽博”工業互聯網平臺，推動人工智能與制造流程全鏈條融合，建設“智能工廠”。
在破解制造業“黑箱”難題方面，東北大學提出“人機混合智能”模式，將人的智能與人工智能深度融合，挖掘生產過程大數據，實現全流程在線高保真預測。該技術已在鞍鋼、本鋼落地，提升高爐冶煉能效與綠色生產水平，實現熱軋環節組織性能在線高精度預測與閉環優化。
服務業智能化加速。美團SaaS一體化智能餐飲解決方案服務超百萬家餐飲門店，實現全方位數字化；PingPong將AI大模型融入跨境支付全流程，智能化處理能力相當于300多名專業數字員工；北京中儀智控用人工智能視覺分析技術，將糧食質量檢測時間從8分鐘縮短至1分鐘。
智能終端生態快速形成。淘寶天貓數據顯示，2025年上半年各類AI智能終端銷售額達142.2億元，同比增長131%。智能網聯汽車、AI手機電腦等終端爆發式增長，7月份智能無人飛行器制造、智能車載設備制造增加值同比分別增長80.8%和21%，工業機器人、民用無人機產量分別增長24%和18.9%。
產業協同效應凸顯。中信泰富特鋼集團建質量數據共享平臺，聯合汽車、裝備業共建數字研發中心，帶動中小供應商轉型；交通運輸部指導成立交通大模型創新與產業聯盟，匯聚50多家行業龍頭、AI頭部公司及高校院所。
一群“新物種”的集體破壁
中國人工智能企業呈多元化發展格局，科技巨頭全面布局，獨角獸企業垂直深耕，傳統企業智能化轉型，共同構成創新主體。
大模型研發通用+垂直“雙軌”并行。通用大模型中，百度“文心大模型”、阿里“通義千問”、騰訊“混元大模型”持續迭代；垂直大模型聚焦專業領域，如百川智能醫療增強大模型Baichuan-M2，在HealthBench評測中表現優異。
智能體應用成創新方向。上海羚數智能多任務智能體在能源、海工、船舶裝備領域大型國央企“上崗”；自由量級（上海）智能科技有限公司推出智能PPT生成工具Pi（一站式AI原生內容創作和共享平臺），可自主完成全流程，用戶規模達百萬級；MiniMax智能體具備需求理解、任務拆解等能力，支持全棧開發，能快速完成簡單游戲開發。
行業解決方案提供商崛起。商湯絕影推出生成式智駕R-UniAD，構建VLAR架構，以強化學習突破端到端瓶頸；中科聞歌在AI+治理領域助力城市、街道智能化轉型；百分點科技在智慧政務、社會治理場景方面形成成熟方案。
傳統企業轉型成效顯著。鄭州比亞迪工廠靠機器人協作高效生產，2024年新能源汽車整車產量54.5萬輛，同比增長169.8%；某傳統家電企業引入AI視覺檢測，瑕疵識別準確率達99.9%，年節省人工成本300萬元；鋼鐵工廠用智能調度系統優化工藝，能耗降12%，出鋼時間縮20%。
開源生態建設有進展。2025年8月29日，百度搜索AI助手上線極速大模型，速度5倍于DeepSeek V3.1，而調用成本僅為后者的七成。開放原子基金會促進開源社區發展；全球開發者先鋒大會為開發者提供交流平臺；部分企業開源核心技術，降低行業研發門檻。
中國企業積極布局全球。自2023年起，MiniMax、字節跳動在海外推介AI產品服務；傳神語聯將AI語言技術輸出共建“一帶一路”國家；騰訊、阿里參與全球AI治理規則討論。
一條沒有終點的進化之路
隨著《意見》的落實，中國人工智能發展將呈現如下新趨勢。
一是技術融合更深入。人工智能與生物制造、量子科技、6G等協同創新催生新突破；元宇宙、低空飛行等技術融合創造新產品形態；“云—邊—端”協同架構支持復雜應用場景。
二是產業賦能更系統。人工智能從單點應用向全鏈條賦能轉變，貫穿各環節；從企業內部優化向產業鏈協同轉變，推動數據共享與業務協同；從效率提升向模式創新轉變，催生智能原生企業和新業態。
三是社會治理更智能。市政基礎設施智能化改造提升城市運行效率；“AI視覺自動發現+智能派單+閉環處置”模式提高治理精度；公共安全預警、防災減災等領域智能應用增強風險應對能力。
四是民生服務更普惠。AI+教育推動因材施教、促進教育公平；AI+醫療賦能基層機構、緩解“看病難”；AI+養老靠智能設備改善老年人生活；AI+政務實現“邊聊邊辦”、提升辦事效率。
五是發展路徑更多元。地方發展突出特色，避免同質化，形成“場景—人才—產業”集聚效應；企業創新注重實效，從解決問題中創造價值；技術演進注重倫理，確保安全可靠可控。
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