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化學實驗如何告別傳統“試錯法”，破解新物質制作周期長、成本高的難題？

在中國科學技術大學精準智能化學全國重點實驗室里，大模型成為科研“超級助手”，AI機器人成為實驗室“主力軍”?？梢宰灾髟O計實驗方案、24小時不間斷做實驗的智能科研基礎設施——“智能科學家”，正成為人工智能引領科研范式變革的代表之一。

在實驗桌前，一名“智能科學家”正抬起結實的機械臂抓取試管，依次走過液體進樣臺、磁力攪拌臺、烘干工作臺，進行樣品稱重、攪拌、離心、烘干……

精準智能化學全國重點實驗室的19個分布式實驗室中，分布著110臺這樣的“智能科學家”。它們可以通過自主實驗，精準完成試劑配置、樣品合成、性能表征等一系列操作，將實驗數據實時同步至智能操作系統。

除了能24小時“做”實驗，這些“智能科學家”還可以自己“看”論文、“想”方案甚至“學”經驗。

在“AICHEM云平臺”上，選擇“人機對話”，提出一個科學問題，會有四個大模型同時生成答案，還可以在此基礎上設計實驗方案?！斑@就相當于有了一個科學家的大腦?！睂嶒炇腋敝魅谓≌f。

這個“智能大腦”建立并不容易。最初，是科研團隊為了解決化學問題而設計的人工智能平臺。

團隊花了三年時間，像“螞蟻搬家”一樣從教科書、論文和專利中整理出百萬條化學數據，同時，還把本校相關領域專家的研究經驗“灌”進計算機，讓“智能大腦”去理解更為復雜的化學知識。

2021年，機器化學家“小來”正式誕生，它集成了2臺移動機器人、19個智能化學工作站和高通量計算系統，日均能完成2000次精準操作，抵得上五六名科研人員的工作量。

為了研發火星制氧催化劑，“小來”學習了5萬多篇相關的化學論文，面對376萬種配方組合，人類科研團隊需要2000年來進行實驗驗證，“小來”憑借“智能大腦”，用6周時間找到最佳配方。

當看到“人工智能+”賦能科研創新的新路徑后，科研團隊為“小來”制作了機械臂，又接入了多個生成式大模型。優化了“大腦”和“手臂”的第二代“機器化學家”，被命名為“小臨”。

“十五五”規劃建議專章部署“加快高水平科技自立自強，引領發展新質生產力”，提出要提升國家創新體系整體效能。在中國科大的精準智能化學全國重點實驗室，這一戰略部署正轉化為具體的實踐。

目前，科研團隊進行了第三次迭代，將更多領域的科學知識“教”給“智能大腦”，讓“機器化學家”進一步升級，成為精通更多學科領域的“智能科學家”。

2024年，“智能科學家”通過機器閱讀和機器實驗，創制相變隔熱阻燃材料，應用于新能源電池、消防服中可耐高溫，且背面溫度處于熱安全范圍。該成果已在2025年通過量產型測試和產業驗證，目前正在產業中落地應用。

“智能科學家”還突破了地域的局限，加速各領域科技創新。通過“AICHEM云平臺”，不同的高校、科研院所也可以線上“下單”，讓這個實驗室內的“智能科學家”遠程進行實驗。

實驗室特任教授朱濯纓介紹，團隊的目標是讓機器實現“完全自主科研”：未來，它可能通過閱讀文獻發現全新科研方向，在人類未涉足的領域實現突破；即便是非化學專業的研究者，也能借助它完成“從0到1”的物質創制。